杨健鹏等：数据财政的前景研究：企业需求视角
岭南学院杨健鹏助理教授与广东财经大学梅思雨讲师、厦门大学张晗雨博士、厦门大学梁若冰教授合作撰写的论文《数据财政的前景研究：企业需求视角》，于2026年7月发表于经济学中文顶级期刊《管理世界》。
主要内容
长期以来，中国地方政府的财政收入高度依赖于土地出让收益。随着近年来宏观经济结构转型与房地产市场的深度调整，这一传统财政模式面临严峻挑战。在此背景下，作为数字经济时代的新型生产要素，数据在可资产化、产权分离等维度与土地具有相似性质，使得数据财政被寄予厚望，成为创新财政管理体制的重要举措。数据财政要真正落地，关键在于建立公共数据的价值变现机制，目前公共数据授权运营是探索这一机制的核心路径。然而，公共数据授权运营是否可行，高度取决于需求端的匹配程度。鉴于数据价值的转化必须以人力资本的适配为前提，本文以上市公司在各地发布的数据分析岗招聘需求作为公共数据需求的代理指标，评估了数据财政的真实市场需求与应用潜力。
本文遵循从理论推演到实证检验的严谨分析框架。理论研究表明，随着地方政府开放公共数据交易权限，企业将增加对数据分析岗的相对雇佣规模，且该效应在不同授权模式下具备异质性。实证研究发现，公共数据授权运营的开启显著增加了企业对数据分析岗的招聘规模。对授权规则的考察表明，采用统一授权模式效果最佳，指定国有代理效应更显著，政府指导价和市场化定价的影响差异不明显。改革显著增加了地方政府的相关收入。在招聘动态方面，改革对高技能岗位的激励效应更强，其工资增长幅度也更高，对工作经验的重视程度高于学历。此外，改革并未显著影响数据分析的上游岗位，但是对数据分析的下游岗位和高级分支存在正向影响。最后，数据相关岗位的增加源于非数据类研发岗位的裁减，这体现了企业研发方向的结构性调整。
本文在现有文献的基础上实现了多维度的边际拓展。首先，在研究视野上，本文将学界关于数据财政的可行性评估从宏观抽象的理论探讨，实质性落地到翔实的微观实证检验层面；其次，在研究视角上，相较于以往集中讨论数据供给侧确权的文献，本文转向深入揭示了公共数据要素市场中至关重要的需求端机制；最后，在理论增量上，本文拓展了传统关于技术进步与劳动力市场关系的研究，阐明了高质量公共数据入市对企业雇佣结构的深远影响，为数字时代要素融合的经济学分析提供了前沿证据。
论文链接：
http://www.mwm.net.cn/web/xq?leafid=226&docid=6168
作者简介
杨健鹏
助 理 教 授
杨健鹏，中山大学岭南学院助理教授，主要研究领域为财政体制改革与商事制度改革。相关研究成果发表于《经济研究》《管理世界》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等学术期刊。主持中国博士后科学基金面上资助项目和特别资助项目。曾获中国智库索引（CTTI）智库研究优秀成果特等奖、福建省社会科学优秀成果奖三等奖、湖北省社会科学优秀成果奖三等奖、中国财政学论坛二等奖。
