保险与金融工程教研室学术讲座
报告题目：Intangible Assets Aligned: In Search of Return Predictability
报 告 人：靳馥境（北京交通大学 副教授）
主 持 人：曾燕（中山大学岭南学院 教授）
时 间：2024年11月11日（周四）14:30
地 点：马应彪堂202
语 言： 中文
摘要：
We construct an aggregate measure related to intangible assets, I-SCORE, from 10 firm characteristics using partial least squares approach. I-SCORE is positively related to future earnings, intangible investments, and expected profitability. We show that firms with high I-SCOREs generate significantly higher future returns than those with low I-SCOREs. I-SCORE’s predictive ability remains robust after controlling for innovation- and R&D-related factors, as well as other well-known predictors and intangible-related characteristics. The positive relationship between I-SCORE and future returns is stronger for firms with higher financial constraints. Our findings suggest that investor inattention and analyst forecast errors contribute to the premium generated by I-SCORE, but it cannot be explained by investor sentiment.
报告人介绍：
靳馥境，北京交通大学经济管理学院金融系讲师、系副主任，博士毕业于中央财经大学和澳大利亚麦考瑞大学。研究兴趣包括：实证资产定价、公司金融和金融科技等，研究成果发表（含录用）在《经济研究》《管理科学学报》《管理评论》《科研管理》《Accounting & Finance》《International Review of Financial Analysis》等期刊，主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项，参加中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会学术年会（2024、2023）、FMA European Conference（2023）、中国金融工程学年会（2023、2020）、中国金融学术与政策论坛（2023）、中国金融学年会（2022、2020）等学术会议。曾获得第六届中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会学术年会优秀论文、第五届PwC 3535年度最佳论文提名奖、第十四届中国优选法统筹法与经济数学研究会青年论坛推荐论文、第十九届金融工程学年会优秀论文二等奖、2019年财务管理与公司治理会议最佳论文（澳大利亚）等。
欢迎感兴趣的师生参加！
【教研室与研究中心简介】
岭南学院保险与金融工程教研室于2022年1月成立，由教授、副教授等15名成员组成。研究领域包括保险精算、金融工程、风险管理、社会保障、数字金融与保险、行为金融等。教研室成员曾在Operations Research、Journal of Economic Dynamics and Control、Insurance: Mathematics and Economics、《经济研究》《管理世界》《管理科学学报》等本领域权威期刊发表论文；教研室成员主持过多项国家社科基金重大项目，研究成果获得过多位国家领导人的批示，也获得过教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖等奖项。详情请见链接：https://lingnan.sysu.edu.cn/organization/08。
中山大学金融工程与风险管理研究中心于2003年6月成立，是广东省人文社科重点研究基地，以建设高水平、开放型的金融工程与风险管理研究平台为宗旨，综合运用金融学、经济学、管理学、数学、工程学、行为学等学科的理论、方法和技术，创新性地研究和解决金融发展中遇到的重大理论与实践问题。本中心紧紧围绕科学研究这一主要工作，积极与国内外学者进行学术交流，力争承担重要科研项目、取得高质量科研成果，并为经济金融现实提供决策咨询服务，继而推动相关学科的建设和和发展。研究领域包括：金融工程、风险管理、数字金融、数字保险、数字经济、绿色金融、养老金融、供应链金融、资源配置、资产定价、金融市场、保险精算、决策与对策等。详情请见链接：https://bus.sysu.edu.cn/cferm/index.htm。
