财政与货币金融教研室学术讲座

报告题目：技术关联与数据决策：基于生成式大语言模型的分析

报  告 人：杨光（南开大学经济学院 副教授）

主  持 人：申广军（中山大学岭南学院 教授）

时      间：2024年10月24日（周四）14:30

地      址：岭南堂汪道涵会议室（101）

语      言：中文

摘要：

        在数字经济时代，企业正由“经验决策”向“数据决策”转型。本文研究了企业对于数据决策的采用是否会受到其科技关联企业的影响。具体来说，本文使用了BERT语言模型和ChatGLM生成式大语言模型对2007年—2021年上市公司年报进行分析，得到其数据决策程度的指标，并且进行实证分析。结果发现，企业对于数据决策的采用受到其科技关联企业的显著正向影响，即在采用数据决策方面，科技关联企业存在同群效应。通过机制分析发现，该效应主要来自于技术溢出，而非竞争效应、产业关联或者地理关联，并且技术溢出随着技术关联距离增加而减少，随着数字技术关联降低而减少。在稳健性分析方面，本文使用间接科技关联作为工具变量，发现结果仍然稳健。

报告人简历：

        杨光，南开大学经济学院副教授。在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》等期刊上发表论文多篇，主持科技部重点研发项目专题、国家社科基金等多个项目。

        欢迎师生参加！