上线开放！《经济金融智能体设计》
白昼告终时，已然太晚，他们在途中哀叹，温和地走入那个良夜。
——狄兰·托马斯《不要温和地走进那个良夜》
仅靠伫立凝望，无法渡海抵达彼岸。
——泰戈尔《暗室之王》
过去，由专业知识壁垒所形成的巨大信息差鸿沟，是很多职业和岗位获得薪酬溢价的基本逻辑。然而，AI 突然横亘在前，这些逻辑和经验开始失效。AI 更是引发了教育者对自身职业定位和发展的焦虑，对于课堂如何重获尊重的焦虑，对于教育如何帮助学生应对未来挑战的焦虑。
作为教师，我们需要做的，不是抵触、焦虑和观望，而是直接跳进去，与学生一起跳进 AI 的漩涡，理解 AI，使用 AI。师生共学共创，一起面对未知，探索新知。
我们决定将探索的经验跟所有人分享，构建线上平台，免费开放，推动 AI 平权，让更多人借助 AI 发展和成长，而不是被 AI 的快车撞飞。
这正是岭南学院「AI in All，All in AI」的含义——为未知而教，为未来而学。
今天，我们宣布正式上线全新课程《经济金融智能体设计》包含 24 章完整教材及系列配套资源的课程网站平台：https://ai.lingnan.top/。
作为岭南学院教育改革战略的一环，我们这次选择以 AI 原生的方式建设一门 AI 与经济金融专业交叉的课程，为中国未来的经管教育探索前路。
我们公开的不只是一门课的教学资料，而是在展示 AI 时代一种新的可能性：用 AI 来备课、用 AI 来编写教材、用 AI 辅助经管教育。
—— 新课程 ——
《经济金融智能体设计》这门课面向经济、金融、管理等方向的学生，零编程门槛。课程围绕一本自编教材展开，16 周教学计划，对应自编教材中的五大板块：
总原则（第 1-3 章）：什么是 AI 智能体？如何与 AI 高效、可靠地协作？
概念与方法（第 4-14 章）：从规则文件、提示词工程、Skills、子代理、构建智能体团队，到评估迭代智能体系统
业务场景实战（第 15-17 章）：自动化办公工作系统、金融多源知识库、多智能体投研系统
科研场景实战（第 18-20 章）：文献综述智能体、AI 原生知识管理、AI 时代的经济学实证研究
常驻智能体（第 21-23 章）：OpenClaw 安装部署与实战调度
—— 新理念：从执行者到 CEO ——
这门课不教编程，不教某个具体工具怎么用，而是要完成一次角色转变：让学生从亲自动手的执行者，成长为能设计、编排和评估 AI 智能体系统的「AI CEO 型人才」。
业内把这种角色所需的能力归纳为五项：问题定义与表述、智能体设计、工作流编排、产品化、分发。这门课就是围绕这五项能力来组织教学的：
立规矩：用CLAUDEmd等规则文件给智能体定下协作基座和工作纪律
下任务：从随口的提示词进化到结构化任务流程说明书 SKILL.md
管版本：用 Git 跟踪每一次协作，出问题能回滚、能复盘
搭团队：从子代理并行任务，到上下文管理
抓质量：用钩子做自动检查与拦截，以及做系统级评估和迭代
课程以 Claude Code 为主要教学工具，同时兼容 Opencode、Codex 等其他智能体框架。
—— 新教材、新写法 ——
全新配套教材由中山大学岭南学院李学恒副教授、林建浩教授、严翊歆同学和张一帆副教授共同完成。全书 24 章，全文已公开放在课程网站上。
这次的教材特别在哪？特别在它由一套人机协作工作流，像构建代码项目一样迭代而成：
从大纲到文字到配图再到排版，由 AI 全程执行。所以这本书是教材，也是教具，是书中所授人机协作方法的活案例。
在这个工作流程中，人的工作，是决定写什么，及制定验收标准——人不编写书中任何一字，却又参与到每一行字的编写之中。
所以我们不只是在公开一本新的教材，而是在公开一套可迁移的人机协作教材编写方案——任何需要编写教材的场景，都可以把这套方法搬过去，根据自己的实际课程内容调整迭代。
—— 新平台 ——
课程主页已上线：ai.lingnan.top
免费、免注册。教材、大纲、资源、工具，已全部上架。
我们还开源了一个多智能体交、改作业教学平台：github.com/ai-lingnan/econai-agent-platform。
该作业管理平台基于 AGPL-3.0 协议开源，其他老师想拿来用，拉下来自己部署就行。
—— 新起点 ——
对岭南学院来说，开放这一系列课程资料只是起点。课程网站后续将持续推进：
紧随 AI 技术的迭代而更新：紧跟 AI 技术迭代，保持课程内容的时效性和前沿性；
丰富应用场景：不断扩展、深入更多经济金融应用场景，覆盖更多真实业务需求；
欢迎收藏、关注、转发。
—— 课程资源 ——
📖 课程网站：ai.lingnan.top
📚 开源教材：ai.lingnan.top/book/
📦 GitHub 开源代码仓库：github.com/ai-lingnan
