人工智能经济学研讨会（第一期）

时        间：2026年10月30日（周五）上午9: 00
地        点：岭南堂陈荣捷讲学厅（302）
主   持  人：王澍（中山大学岭南学院 助理教授）
语        言：中英文

       本次研讨会聚焦人工智能与经济学交叉融合的前沿议题，就人工智能在经济学研究中的应用、及经济学视角下的人工智能研究展开交流。研讨会包括以下三场高水平学术报告。

报告主题1：生成即分配：大模型原生广告中的词元级拍卖与机制设计

报  告   人：祁琦（中国人民大学高瓴人工智能学院 长聘教授）

摘要：
       随着大语言模型重塑搜索与信息获取方式，广告正从独立于内容的“排序与插入”走向与内容共同生成的原生形态。当内容由模型逐词元生成时，生成过程本身也成为资源配置过程，由此带来新的机制设计问题。本报告提出“生成式原生广告”新范式，并介绍我们的最新工作 LAMA（Latent Advertiser Mixture Auction）：广告主在文本生成过程中以词元为粒度参与竞价，通过延续价值报告、潜在混合分配与动态支付，将拍卖内生于语言模型生成过程，在兼顾平台收益、广告主价值与生成质量的同时，实现激励相容与个体理性。报告并将结合课题组在广告混排、集资拍卖、生成式广告拍卖、智能营销和长序列决策等方面的研究与产业实践，进一步探讨AI如何从内容生成工具走向多主体复杂系统的决策与机制基础设施。
 

       祁琦，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘教授，国家高层次青年人才，CCF计算经济学专委会副主任委员(执行）兼办公室主任。博士毕业于美国斯坦福大学，师从叶荫宇教授。曾就职于任香港科技大学。主要研究方向包括算法博弈论与机制设计、大模型与智能体、多智能体系统、优化与智能决策。 研究成果在人工智能、计算机理论科学、运筹与优化、经济等领域的多个顶级期刊如 MS，OR，MOR, GEB, TR-B 和 CCF-A 类会议如STOC, ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, AAAI, KDD, SIGIR, WWW等发表。在互联网广告上的研究和应用成果获得了两项美国专利。担任多个国际学术会议程序委员会高级委员，任WINE2014，WINE2024，IJTCS-FAW2026程序委员会主席。主持多项香港科学基金研究项目和国家自然科学基金项目。长期与百度、阿里、腾讯、美团、字节、滴滴、华为、OPPO等企业开展深度合作，围绕在线广告、智能营销、优惠券优化和用户增长等核心业务，推动大模型、机制设计与多智能体决策技术在亿级用户规模的真实场景中落地，实现从理论研究、算法设计到百亿级流量商业系统的完整转化，并带来显著收益提升。

报告主题2：经济世界模型驱动的宏观经济学研究
报   告  人：李博（北京大学经济学院 长聘副教授）

摘要：
       经济世界模型是对经济系统多主体交互与动态规律的内部建模，旨在表征经济状态、预测行动结果并量化不确定性，从而支持有限资源和制度约束下的模拟与决策优化。本报告以通用经济仿真平台 EconGym 为实例，介绍经济世界模型的具体实现路径：基于经济理论构建家庭、企业、银行和政府等异质主体及环境转移机制，通过经济角色的灵活组合形成多样化、跨领域的经济场景，并统一接入经济学规则、行为克隆、强化学习和大语言模型等智能体算法。依托十万级主体动态仿真，EconGym 能够追踪微观行为如何汇聚为宏观结果，为经济现象演化分析、政策反事实推演、多部门政策协同和算法基准测试提供统一实验基础，进一步拓展宏观经济预测、政策效果预评估与智能决策研究的边界。

       李博，北京大学社会科学部副部长，人工智能研究院副院长，经济学院长聘副教授、数字经济硕士专业主任、经济学系副主任。主要研究领域为宏观经济学，公共财政，房地产经济学，人工智能，成果在Journal of Public Economics、Journal of Economic and Dynamic Control、《世界经济》，《经济学（季刊）》等中英文期刊发表，主持北京市社科基金青年学术带头人项目，国家自然科学基金原创探索项目、青年项目等。出版教材《宏观经济学原理》，曾获北京高校“优质本科教材课件”，曹凤岐金融发展基金青年科研优秀奖，中国工商银行奖教金等荣誉。现为《经济科学》副主编，CCF计算经济学专委会副秘书长。

报告主题3：人工智能经济学：方法与范式
报   告  人：魏立佳（武汉大学经济与管理学院 教授）

摘要：

       本报告围绕“数字专家”与“合成被试”两种范式，讨论大语言模型如何帮助经济学研究测量现实、探索可能。数字专家按照明确的判断规则，将文本、图像等材料转化为可分析的经济变量；合成被试则在设定情境中生成回答与行为，为偏好研究、假说形成和制度设计提供探索空间。报告将结合具体研究案例，说明两种方法的使用步骤，以及如何通过信度与效度检验、真实数据和行为实验评估其结果与适用边界。

       魏立佳，武汉大学经济与管理学院教授、院务助理，数理经济与数理金融系主任，行为科学实验室主任，数字经济专硕项目主任。研究领域是行为经济学，数字经济。任教育部经济学“101计划”《行为与实验经济学》课程联合牵头人、China Economic Review等国际期刊的客座编辑等职务。论文发表于Marketing Science、Econometric Theory、Journal of Health Economics、Experimental Economics、European Economic Review等国际期刊，以及《中国工业经济》《经济学（季刊）》《系统工程理论与实践》等中文期刊。主持国家自然科学基金重点、面上、青年项目，教育部人文社会科学基金，教育部产学研创新基金，国家高端专家引进计划等国家级项目。

       欢迎感兴趣的师生参加！