速览！这门国际化科研拓展训练课程深受岭院学子欢迎

      最近，一门面向全校研究生的国际化科研拓展训练课程再度开课。课程共开放250个名额，岭南学院共有79名研究生选修该课程，占比近三分之一。为什么这门课如此受欢迎？它到底学什么、谁来教、怎么上？

01 这是一门什么课？

      这门课由中山大学联合中国教育国际交流协会推出，面向全校研究生开放。课程旨在进一步拓宽研究生国际学术视野，培育跨学科拔尖创新人才，让同学们足不出校，就能对话全球学术名师，接触国际前沿研究思路与学科新知。

02 谁来教？全球顶尖高校现任教授

      课程力邀哈佛大学、麻省理工学院、剑桥大学、卡内基梅隆大学等世界一流高校现任教授参与课程设计与教学。由外方教授亲自把控课程内容方向，全程英文直播授课，将国际前沿研究思路与学科新知带入线上课堂。

03 怎么上？“直播授课 + 结课辅导”双模块

      课程采用成熟的双模块教学模式。前期由外方教授全程英文直播授课，带来一手前沿学科资讯；后期设置科研实践任务，通过项目制研讨开展协作探究，引导学生独立完成期末结题报告，实现从知识输入到科研输出的完整训练。面对全英文授课环境，每门课程均配置经验丰富的中方助教，帮助同学们梳理重难点、适应课堂节奏、完成学习任务。

04 学什么？聚焦AI、数据科学与科研前沿

      参与课程学习，同学们能够系统掌握学科前沿知识与行业动态，近距离接触国际科研范式。在沉浸式的国际化学习场景下，不断锻炼科研创新思维，夯实学术功底，有效提升个人国际学术素养，为后续科研深造积蓄坚实力量。对研究生而言，这不只是“听一门课”，更是一次国际科研范式训练和跨学科视野拓展。

05 他们收获了什么？

25 MDE PB 廖婉琼

Data Science: Machine Learning and Natural Language Processing 这门课，对我这个编程和数据分析零基础的学生而言，既艰难又充实。教授由浅入深，带着自己的问题去思考，把课程内容与自身关注方向连接起来，理解会更深。零基础不是障碍，语言也不是不可逾越的墙，真正重要的是保持思考的主动性。

25 MDE PB 许隽

通过修读宾夕法尼亚大学 Manuel González Canché 教授开设的《Social Media Data Mining and Analytics and Data Storytelling》课程，我对 AI 时代下如何把握新媒体报道的尺度与节奏有了更深的体会，也为我未来的媒体工作带来不少启发。

25 MDE PC 马琳琳

《Algorithms for Modern AI》课程让我深刻认识到，AI 并非遥不可及的黑盒，而是一套可理解、可分解、可应用的工具体系。这为我们后续设计更精准的客户触达策略、构建智能化运营闭环，提供了方法论基础与创新思路。

25 MDE PC 倪贺

选课竞争激烈，教授们认真尽责，教学上从基础内容循序渐进展开。全英文课堂初期难免有理解压力，但强大的 AI 工具和完善的配套教学体系，使学习障碍得以有效化解。课后助教会花费数小时梳理重难点，平台还提供基础补学资源。这是一门不可多得的优质课程。

      足不出校园，放眼全世界。学院将继续积极对接学校优质国际教育资源，鼓励和支持更多研究生参与国际课程、国际交流与跨学科科研训练，不断提升科研创新能力和国际学术素养，为培养具有全球视野的高层次人才持续赋能。