第二波来了！AI in All，All in AI，岭南AI课程再更新

AI in All

All in AI

导语

       人工智能早已不是实验室技术，而是重构产业、重塑商业底层逻辑的全新基础设施。中山大学岭南学院继第一波原生AI课程落地后，推出第二波传统经管课程的AI升级。
       本次更新不只是简单叠加AI工具教学，而是对战略、营销、产业估值、量化投资、商业创新五大传统经管核心模块进行体系化重构，打透AI行业场景落地，直击企业管理中“传统分析框架失效，只会理论、不懂落地”等的核心痛点。
       课程融合制造、医疗、消费、金融、跨境电商等真实AI转型案例，以理论打底、实战为核，全方位强化学员AI场景化解决能力，教会大家看懂AI趋势、用好AI工具、落地AI商业方案，培养兼具经管专业深度与AI素养的复合型未来管理人才。

课程体系

       五门课程形成一套从顶层布局、市场落地、资本研判、量化实战到创新突破的完整AI商业闭环，层层递进、互为支撑。课程联动，覆盖战略、市场、资本、投资、技术创新全维度，构建完整的AI商业管理知识体系，从实践中来到实践中去。
       01 AI时代的战略管理
            顶层框架·AI转型方向与组织路径
       02 AI时代的营销
            战略落地·聚焦前端市场与用户经营
       03 AI时代的产业分析与估值
            资本视角·研判基本面与定价逻辑
       04 AIGC时代的量化投资
            投资实战·股票多因子策略、深度神经网络
       05 人工智能与商业创新
            聚焦新商业机会·AI工具与超级个体方法论

课程简介

01 顶层框架·AI转型方向与组织路径

AI时代的战略管理
课程负责人：张建琦教授

       本课程打破传统课堂壁垒与静态战略教学框架，在理论教学的基础上，引入电子机械制造、医疗、餐饮等行业AI转型领军人物现场分享企业AI转型实例和过程，面对面指导学员将AI前沿技术转化为可落地战略执行措施与方案。同时采用项目式教学（Project-Based Learning），以实地、实物、实例、实人、实战为教学手段，组织学员以实地调研与理论分析相结合，运用AI模型对问题企业的业务进行宏观和行业环境分析与预测，提出企业在公司层、业务层和职能层三重战略AI转型问题实际解决方案，并与问题企业负责人进行现场讨论与答辩。通过跨行业沉浸式的理论和实战训练，帮助学员形成从技术认知到战略落地的完整思维体系，提高学员在应用AI技术解决组织整体和业务层面的战略决策和竞争问题的核心能力。
 

02 战略落地·聚焦前端市场与用户经营

AI时代的营销
课程负责人：陈增祥教授

       本课程聚焦AI技术与营销场景的深度融合，系统讲解AI驱动下用户洞察、内容生产、智能投放、效果评估等核心模块。一方面，课程重新梳理了教学架构，帮助学生快速建立对AI时代营销管理的整体认知；另一方面，课程将AI对营销实践的影响全面纳入教学内容；此外，课程将真实企业的真实需求引入课堂，让学生基于所学知识完成市场分析和营销方案设计，并有机会与企业家进行交流反馈。课程将助力学员跳出传统流量思维，成长为懂AI工具、守合规底线、能产出增长方案的复合型数字营销人才。
 

03 资本视角·研判基本面与定价逻辑

AI时代的产业分析与估值
课程负责人：蔡旻昊老师

       本课程主要以行业/产业基本面分析为切入点，基于最前沿的行业/产业研究，一方面深入分析不同行业/产业的分析框架、基本面的趋势以及背后的核心驱动因素（例如商业模式、行业格局、公司治理、宏观因素等）；另一方面以行业的二级市场定价为基准，探讨不同行业/产业定价和估值的核心因素及模型。不同于以往，AI产业趋势以及对经济中各行各业的影响已经逐渐显现，以往的很多经验规律都已经或即将失效。这门课程融入了最新的AI以及相关行业最新的进展和市场的定价机制，并深刻探讨当前环境下主要行业的发展和估值趋势。
 

04 投资实战·股票多因子策略、深度神经网络

AIGC时代的量化投资
课程负责人：徐东升老师

       本课程从AIGC编程基础与Python数据采集出发，深入期货CTA策略、高频交易与股票多因子策略，最终以机器学习与AI编程的因子组合深化收尾。与传统课堂不同，本课程强调互动与实战——学生可发挥创意做出宠物领养平台、美股分析系统等各类作品。课程将利用AI辅助帮助学生搭建并云端部署信息系统，深入讲解了卷积神经网络（CNN），Transformer核心Attention机制，配合量化私募实操手册与教师创业经历分享，让学员真正掌握AI驱动的投资方法论，全面适配AIGC时代需求。
 

05 聚焦新商业机会·AI工具与超级个体方法论

人工智能与商业创新
课程负责人：刘铭文老师

       本课程以AI认知、超级个体、智能体与企业AI落地为主线，系统讲解大模型原理、工具调用和多智能体协同。结合金融、能源、电商与企业运营案例，通过MAGIC模型、科学评估、流程拆解和工具编排，帮助学生理解AI如何提质、降本、增效；并探讨CAIO工程、速胜项目、AI人才队伍、AI供应链及智能体持续改进软件结构等前沿实践。学生将在案例研讨、工具演示和课堂工作坊中，完成真实问题测评、业务流程重构和个人AI增效路线图，把技术认知转化为个人生产力、组织流程与商业创新能力。

结语

       AI正在重塑商业世界的每一条规则，传统经管知识不再是职场护城河，懂专业、懂AI、能落地才是未来人才的核心竞争力。
       岭南学院不做浅层AI工具科普，而是将人工智能深度嵌入经管学科底层逻辑，用真实产业案例、沉浸式实战工坊，打通从理论认知到商业落地的完整闭环。本次课程迭代，是学院面向数字经济时代的人才培养革新，为学生提供一套长效、可迁移的数字竞争力武器。
       选择中山大学数字经济硕士项目，领先一步掌握AI商业决策底层逻辑，抓住产业变革红利，成为驾驭智能时代、引领行业创新的复合型管理人才。

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