微观经济与数字经济教研室学术讲座

报告题目：When Experimental Economics Meets Large Language Models: Evidence-based Tactics 
报  告 人：刘潇（清华大学经管学院 长聘教授 ）
主  持 人：杨扬（中山大学岭南学院 副教授）
时      间：2025年12月15日（周一）10: 00
地      点：岭南堂伍沾德会议室204
语     言：中英文

摘要：

     Advancements in large language models (LLMs) have sparked a growing interest in measuring and understanding their behavior through experimental economics. However, there is still a lack of established guidelines for designing economic experiments for LLMs. Inspired by principles from experimental economics with insights from LLM research in artificial intelligence, we outline key considerations in the experimental design and implementation stage, and perform two sets of experiments to assess the impact of these considerations on LLMs' responses. Based on our findings, we discuss seven practical tactics for conducting experiments with LLMs. Our study enhances the design, replicability, and generalizability of LLM experiments, and broadens the scope of experimental economics in the digital age.

报告人简介：

      刘潇，现任清华大学经济管理学院经济系长聘教授，同时担任学院数字经济硕士项目学术主任。她于2006年获得中国人民大学学士学位，并于2012年获得密歇根大学博士学位。其研究领域主要集中在实验经济学、行为经济学、Econ-CS。研究成果发表在 PNAS、Management Science、Games and Economic Behavior 等综合类和经管类顶尖期刊，同时还发表在机器学习和人工智能的顶级学术会议上，如 KDD、IJCAI、WWW 等。目前担任 Management Science 和 Journal of Economic Behavior & Organization 的 Associate Editor，同时担任中国计算机学会计算经济学专委会常委。

       欢迎感兴趣的师生参加！