
刘晓彬副教授
计量经济与数据科学教研室副主任
计量经济与数据科学教研室
EMAIL: liuxb53@mail.sysu.edu.cn
刘晓彬,中山大学岭南学院“百人计划”副教授、博士生导师,计量经济与数据科学教研室副主任,兼任中山大学数字经济与政策研究院研究员、浙江大学金融研究院研究员、广东省经济学会理事。主要研究兴趣为计量经济学(侧重大数据,包括贝叶斯计量、金融计量、理论计量等)、实证资产定价以及宏观金融。研究成果发表于《经济研究》、《金融研究》、Review of Economics and Statistics、Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics等国内外学术刊物。
研究兴趣
- 计量经济学(侧重大数据,包括贝叶斯计量、金融计量、理论计量等)
- 实证资产定价
- 宏观金融
教育背景
- 2007 – 2011 中山大学 理学学士
- 2011 – 2013 中山大学 金融学硕士
- 2013 – 2018 新加坡管理大学 经济学博士
工作经历
- 2023 – 今 中山大学岭南学院副教授、博导
- 2018 – 2023 浙江大学经济学院百人计划研究员、博导
英文发表
Shi, S., Liu, X, Yu, J.. Fractional Stochastic Volatility Model Journal of Time Series Analysis, forthcoming.
Jiang, L., Liu, X., Phillips, P. C., & Zhang, Y. (2024). Bootstrap inference for quantile treatment effects in randomized experiments with matched pairs. The Review of Economics and Statistics, 106(2), 542-556.
Liu, X., Li, Y., Yu, J., & Zeng, T. (2022). Posterior-based Wald-type statistics for hypothesis testing. Journal of Econometrics, 230(1), 83-113.
Liu, X., Yang, T. T., & Zhang, Y. (2022). Quasi-Bayesian Inference for Production Frontiers. Journal of Business & Economic Statistics, 40(3), 1334-1345.
Li, Y., Liu, X., & Yu, J. (2015). A Bayesian chi-squared test for hypothesis testing. Journal of Econometrics, 189(1), 54-69.
Liu, X., & Li, Y. (2014). Bayesian testing volatility persistence in stochastic volatility models with jumps. Quantitative Finance, 14(8), 1415-1426.
中文发表
陈创练、单敬群、刘晓彬,信贷流动性约束、宏观经济效应与货币政策弹性空间[J],经济研究,2022第6期,101-118。
陈创练、高锡蓉、刘晓彬*,“稳增长” 与 “防风险” 双目标的宏观调控政策抉择[J], 金融研究,2022第1期,19-37。
书本与章节
Liu, X.. Methods for estimating discrete-time stochastic volatility models. Financial Econometrics – Theory and Applications. Edited by Shuping Shi, Xiaohu Wang and Tao Zeng, Cambridge University Press, forthcoming.
科研项目与基金
国家自然科学基金面上基金,2025年1月- 2028年12月,主持
国家自然科学基金青年基金,2021年1月- 2023年12月,主持
教授课程
- 高级计量经济学I(博士生,2023年秋)
- 计量经济学(硕士生,2024年春夏)
- 经济金融中的机器学习(本科生,2023年秋)
- 投资学(浙江大学,本科,2018 - 2022)
- 经济统计软件与应用(浙江大学,本科,2018 - 2022)
- Python语言(浙江大学,硕士,2019秋,2020秋)