微观经济与数字经济教研室学术讲座

报告题目：广义数智经济理论
报  告 人：谢丹夏（清华大学社科学院经济所 长聘副教授）
主  持 人：杨扬（中山大学岭南学院 副教授）
时      间：2026年3月20日 （周五） 14: 30
地      址：岭南堂林植宣会议室（103）
语      言：中文

摘要:
       报告人的系列研究尝试为数智经济提供一个workhorse model。数字经济和人工智能经济的运行需要诸多核心要素密切协作。数据作为生产要素并非单独发挥价值，而与算力、存储等实体介质的资源分配息息相关。本文发展了数字经济的一般均衡模型，将数据、算力、存储与算法等数字经济的重要组件纳入统一框架内进行分析，构建出更具普遍解释力的数字经济理论框架。在一般均衡模型中，数据的积累会受到数据存储器的约束，数据的利用效率会受到算力影响。当数据被非竞争地在所有生产和创新部门共享与利用时，经济体内生的数据量、存储、总算力和算力分配会相互影响，形成市场竞争均衡。研究发现，市场竞争均衡可能存在算力过度投资、算力分配不合理、创新不足等潜在问题，并且在不同的市场条件下，市场竞争均衡可能出现数据共享不足或数据滥用。基于基准模型，本文从数据转售、数据合成、算力与隐私、生产与创新数字化、算法创新开源、存储器与算力动态积累以及能源等方面进行模型拓展。最后，本文从完善数据治理体系、优化算力补贴机制等多个维度，提出了一系列政策建议，旨在进一步释放数字经济发展的潜力，为构建高效、创新和协调可持续的数字经济生态提供支撑。最终，试图建立起一个包含数据、存储、算力、算法和能源的“广义数智经济理论”。

报告人介绍：

       清华大学社科学院经济所博士生导师，长聘副教授; 北京市优秀博士论文指导教师，清华大学优秀博士论文指导教师，清华经济学学堂班指导教师；清华数据要素与数字技术实验室副主任。获芝加哥大学经济学博士，哈佛大学公共政策硕士，杜克大学计算机硕士（已完成全部博士课程）。曾任职于全球著名智库彼得森国际经济研究所；参与我国第一个CPU北大“中国芯”(1999年)的研发。首创提出“广义数字经济理论”、“数据创新内生增长理论”与“监管增长理论”。研究领域涵盖：数字经济、健康卫生经济学、法律经济学、宏观、金融、国际经济学。

       欢迎感兴趣的师生参加！