国际经济与区域经济教研室学术讲座

报告题目：人工智能与跨境数据规制对于国际贸易数据服务的影响：一个大语言模型方法

报 告 人：孙睿琦（多伦多大学罗特曼管理学院博士后）

主 持 人：李兵（中山大学岭南学院 副教授）

时    间：2023年11月2日（周四）14:30

地    址：岭南堂林植宣会议室

语    言：中文

内容提要：

人工智能（AI）的兴起和对数据流的跨境限制带来了许多新问题和相关的政策困境。本文解决了两个问题：（1）人工智能算法和（2）人工智能算法与数据流跨境限制之间的相互作用如何塑造数字服务贸易？答案就在你手中：从伦敦到拉各斯，移动应用程序用户在打开人工智能驱动的外国应用程序时会触发国际交易。我们拥有最受欢迎的 36,000 个移动应用程序的 2015--2020 年使用数据，为了量化每个应用程序中部署的 AI，我们使用大型语言模型 （LLM） 将每个应用程序链接到每个应用程序开发人员的 AI 专利。（这种将特定产品与特定专利联系起来是一种方法创新。有了按国家/地区划分的应用程序使用情况数据，每个应用程序中都部署了AI，以及AI工具（Heckscher-Ohlin成本转移器），我们回答了两个问题。（1）平均而言，人工智能会因果关系地将应用程序的外国用户数量增加2.6个日志点或超过10倍。（2）如果外国用户位于对跨境数据流有严格限制的国家，人工智能对外国用户的影响将减半。我们还提供了人工智能知识跨公司溢出的证据。

报告人简介：

孙睿琦博士毕业于清华大学，本科毕业于中央财经大学。目前于多伦多大学罗特曼管理学院担任博士后研究员。曾在Journal of Monetary Economics等杂志发表文章。研究领域为国际贸易、宏观经济、数字经济

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