保险与金融工程教研室学术讲座

报告题目：Does FinTech Innovation Improve Traditional Banks' Efficiency and Risk Measures? A New Methodology and New Machine-Learning-Based Evidence from Patent Filings

报  告 人：方立兵  (南京大学工程管理学院 副教授)

主  持 人：刘彦初（中山大学岭南学院 副教授）

时       间：2023年4月21日（周五）上午10:30

地     址：岭南堂汪道涵会议室（101）

语       言：中文

讲座介绍:

We develop a new methodology that goes all-in machine learning to identify FinTech innovation, and, in turn, to construct a bank-specific proxy of such innovation in China. Since China stringently separates commercial (traditional) and investment banking services, this allows us to study the effects of FinTech innovation on the efficiency and risks of traditional banking. After mitigating endogeneity via propensity score matching and difference-in-differences, we show that FinTech innovation significantly improves banks’ efficiency in terms of profit, cost, interest income, and noninterest income. FinTech innovation also improves banks’ risk measures—including the overall risk (Z score), capital asset ratio, liquidity ratio, and the nonperforming loan ratio. Heterogeneity analysis further shows that FinTech has a greater positive impact on efficiency and risk measures for banks with greater labor intensity and higher managerial ability.

报告人介绍：

       方立兵，男，管理学博士，南京大学工程管理学院副教授，主要研究方向是金融大数据与风险防控，主持国家自然科学基金课题3项，并作为子课题负责人承担“国家自然科学基金-广东大数据中心”重大项目课题三的子课题1项，在《管理科学学报》《数量经济技术经济研究》《中国管理科学》《Journal of Futures Markets》《EmergingMarkets Review》《International Review of Financial Analysis》等高质量期刊论文40余篇，出版专著1本，相关研究成果获得科学技术进步二等奖（省级，2014），作为主要成员参与编写“全国金融硕士核心课程规划教材”和“‘十二五’江苏省高等学校重点教材”各一本。主要学术兼职包括担任系统工程学会金融系统工程专业委员会委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家，《管理科学学报》《Journal of Futures Markets》《EmergingMarkets Review》《International Review of Financial Analysis》等高质量期刊匿名审稿人等。

        欢迎感兴趣的师生参加！

        中山大学岭南学院共设八个教研室，以教研室作为人才培养的抓手，通过教研室之间交流、研讨和竞争，让教研室在课程建设、科研团队、党支部建设发挥三位一体的作用。教研室定期邀请嘉宾举办专题学术讲座，分享学术前沿资讯及教师学术研究方向和进展，促进学院师生之间、教研室之间的学术交流与合作。