岭南观点 | 焦倩：竞赛理论研究综述：均衡策略与激励设计

       岭南学院焦倩副教授与南京大学冯欣副教授、新加坡国立大学吕景峰教授合作的《竞赛理论研究综述：均衡策略与激励设计》于2026年3月在经济学中文顶级期刊《经济学》（季刊）发表。

研究背景

       竞争是人类社会与经济活动中普遍存在的行为，如何将复杂多样的竞争现象纳入统一且严谨的分析框架，始终是经济学与管理学领域的重要课题。竞赛理论作为博弈论的关键分支，把竞争行为抽象为参与者投入不可逆资源以争夺有限奖励的策略互动过程，在寻租活动、职场晋升、专利研发、市场竞争、政治选举乃至国际冲突等诸多场景中具备广泛适用性，现已成为微观经济学的核心研究领域。该理论的发展有着清晰的学术脉络，Tullock（1967,1980）构建塔洛克模型，奠定了竞赛获胜函数的分析基石；Krueger（1974）正式提出寻租概念，量化竞争的社会福利成本；Lazear & Rosen（1981）将竞赛理论引入劳动经济学，创立锦标赛模型，为企业薪酬与晋升机制提供全新解释；后续学者不断拓展理论边界，使其应用范围覆盖产业组织、军事冲突、网络竞争等更多现实场景。

       当前竞赛理论研究呈现两大趋势：一是从基准静态模型向多主体、多阶段、多奖项的拓展模型演进，更贴合现实竞争复杂性；二是从均衡策略分析转向激励机制设计，以 “设计者视角” 优化竞赛规则、奖励结构与信息披露，提升资源配置效率。尽管国际学界已形成丰富文献体系，国内也以 “政治锦标赛” 为代表形成本土化研究，但现有综述多聚焦单一方向，缺乏对均衡分析与激励设计的系统整合。本文以此为切入点，梳理经典模型、拓展模型、机制设计与实证应用，为理论深化与实践落地提供清晰框架。

研究内容与结果

       本文以竞赛成功函数为核心，梳理三类基准模型的均衡性质，按努力与获胜概率的关联程度，划分为完全识别型与不完全识别型竞赛。全支付拍卖属完全识别型，最高努力者必胜且全员承担成本；塔洛克竞赛以比值型函数刻画竞争，参数r代表评估精确度；带噪声排名竞赛引入随机扰动，贴合职称评定等现实场景。

       在拓展层面，本文从静态同步与动态时序两维度归纳均衡特征。同步拓展涵盖多赢家竞赛、布洛托上校博弈及网络冲突多场次竞赛；动态拓展包含序贯行动竞赛、个人与团队系列赛及多阶段淘汰赛，揭示了复杂场景下的独特均衡规律。

       在激励设计上，本文以最大化总努力或最高努力为目标，从奖励结构、竞赛规则、信息结构三维度提炼最优思路。奖励结构需结合信息条件与成本特征；规则设计聚焦评估精确度与竞争公平性，适度偏袒可平衡异质性差距，弹性出价上限优于刚性上限；信息结构依托贝叶斯劝说框架，适度披露可有效提升参与者的努力投入。

政策贡献

       竞赛理论的研究不仅具备深厚的学术价值，在理论发展与实践应用中也有着突出的贡献。理论层面，本文整合了竞赛理论的经典与前沿文献，搭建起基准模型、拓展模型、激励设计三位一体的完整分析框架，明确了不同场景下的均衡条件与最优规则，填补了国内系统性综述的空白，为后续相关研究提供了清晰的脉络参考。实践层面，该理论在本土化应用中实现了重要突破，以周黎安提出的政治锦标赛理论为代表，成功将竞赛理论用于解释地方官员晋升激励与中国经济增长的内在关联，同时还被广泛应用于国企激励、教育分层、企业内部晋升、专利保护等本土场景，为中国特色制度实践提供了扎实的理论解释。从现实应用来看，竞赛理论能够为政府、企业与各类组织提供可落地的激励方案，政府可借助竞赛理论优化绩效考核与晋升机制，企业可依托理论设计薪酬、晋升与创新竞赛规则，充分激发员工的工作与创新动力，在创新研发领域，合理的奖励与信息设计能够有效提升研发投入与创新成果质量。

       论文链接：https://nsd.pku.edu.cn/docs/2026-05/d5dd6f8e6ab14a7d9333de9fca5836c7.pdf

焦倩

副 教 授

       中山大学岭南学院副教授，博士生导师。新加坡国立大学经济学博士，武汉大学数理经济实验班经济学、数学双学士。研究方向为竞争机制设计以及数字经济中的平台竞争。研究成果发表于《管理世界》，《经济学》（季刊）以及Journal of Economic Theory，Games and Economic Behavior, Journal of Economic Behavior and Organization等国内外顶级期刊。先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、教育部人文社会科学青年基金项目等多项课题。现担任Journal of Mathematical Economics副主编，中国信息经济学会理事，代表性研究成果分别获得中国信息经济学2019优秀成果奖、2025创新论文奖。