中山大学学海讲坛（第2讲）暨岭南学术论坛系列讲座（第656期）

讲座介绍：

       本研究重点介绍了企业指标遴选与数值变换相结合的企业违约判别模型。本文从关键的两个科学问题出发，即对于企业是否违约的区分，存在且可以找到最优的企业指标组合。针对上述问题，本文采用线性支持向量机（SVM）计算指标权重并采用反推的方式构建最优指标组合，在此基础上使用深度神经网络（DNN）对指标权重进行训练以达到企业指标的最优数值变换。该模型对企业是否违约的判别有着极高的精确度，高于卷积神经网络（CNN）等3种深度学习模型、随机森林（RF）等5种机器学习模型以及逻辑回归（Logit）等2种统计学习模型。通过研究发现，对于小企业违约判别的问题，非财务指标的重要性更高，且宏观指标的重要性不容小觑，其中专利状况、行业景气指数和总资产周转速度有着最高的重要性。

报告人简介：

       迟国泰，大连理工大学经济管理学院教授，博士生导师，管理科学与工程博士。大连理工大学“领军人才(2019-2023)”。主要研究领域为金融工程。现阶段研究方向为大数据环境下的微观信用评价理论与方法研究。在国家自然科学基金委员会管理科学部认定的A类重要学术期刊发表论文160多篇。在AJG(ABS)3星期刊发表论文4篇；2星期刊发表论文10篇；1星期刊发表论文8篇。在其他SSCI检索的国际期刊发表论文多篇。出版学术著作和教材17部，出版国家十二五规划教材《投资风险管理》一部。先后主持11项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目，包括国家社会科学基金重大项目和国家自然科学基金重点项目。在信用评级核心技术和算法领域获得国家授权的国家发明专利两项。

        中山大学学海讲坛（第2讲），由中山大学党委办公室主办，中山大学岭南学院承办。

        欢迎师生参加！

【活动介绍】

       【中山大学学海讲坛】 “中山大学学术文化论坛”是中山大学委员会办公室统筹的校级讲座品牌项目，由南校园“学海讲坛”、北校园“杏林讲坛”、东校园“谷河讲坛”、珠海校区“若海讲坛”、深圳校区“相山讲坛”五个子品牌组成。旨在进一步丰富师生学术文化生活，提升学术文化氛围，促进“三校区五校园”学术资源共享。

        【岭南学术论坛系列讲座】中山大学岭南学术论坛系列讲座是中山大学岭南学院自2012年推出的品牌学术活动，迄今已成功举办650多期，得到了学界的高度评价。 岭南学术论坛分经济学和金融学两大系列，是定期邀请国内外优秀学者前来开展学术交流的平台。