机器学习平台的业务价值

2018年12月15日星期天下午，九章云级公司副总裁王俊鹏先生做客岭南MBA国际管理论坛，为MBA学生带来主题为“机器学习平台的业务价值” 的讲座，本次讲座由岭南学院邬金涛老师主持，同时也是本学期第五场讲座。

首先，他从国内人工智能行业应用的趋势和现状说起，随着互联网、金融、政务大数据市场规模加大，基础设置逐渐完善，应用广泛，人工智能行业必定会稳步发展。当然，AI的大规模应用推广也会面临很多挑战，比如数据准备需要耗费大量时间和人力，数据探索工作效率低，数据模型研究和工业级使用难以统一，新的平台建设与已经建成的大数据平台集成难，数据科学人才稀缺、机器学习与深度学习技术门槛高、算法结果难以评估，数据分析团队工作缺乏协同等等。

虽然存在很多挑战，但是AI的应用能够带来更多的效率、效益，因此还是有必要深入去研究机器学习平台。平台的架构设计主要分为六个层次，包括数据层、模型训练运行层、数据抽象层、平台功能层、场景工作流层、数据输出层。随着业务需求的增多，企业大数据系统建设将会越来越复杂。但是它们无外乎是三大功能的集成，数据集成与管理治理、实时计算与在线决策、探索分析与在线预估。

最后他分享了两个实际的应用场景，在金融行业中，机器学习在高价值客户流失预警、金融产品智能推荐、其它风险防控场景中应用普遍；在寿险行业中，AI在平台实现理赔风险预测、智能运维、告警信息提示方面都起到很大的作用，就像“互联网+”各行各业一样，机器学习也会逐渐应用到所有行业中，去帮助他们提高效率、提高准确率。

讲座结束后，出于对大数据行业未来发展的兴趣，同学们纷纷提出了在各个行业可能会出现的大数据应用以及因此可能带来的问题，王先生一一给予了解答。

岭南MBA国际管理论坛，是由中山大学岭南（大学）学院董事会名誉主席伍沾德博士于2001年发起的活动，由数场商业领袖主题演讲构成。它不仅是岭南MBA国际化教学的重要环节，更加是岭南MBA同学、校友乃至社会各界商业精英与商业领袖互动交流的重要平台。论坛的话题将涵盖领导力、企业伦理、生产运营、市场营销等于企业管理相关的范畴。