接轨全球学术前沿｜国际化科研拓展训练课程再度启航
金秋时节，新学期学术赋能重磅来袭！备受同学们关注的世界顶尖名校教授科研拓展训练课程再度开启，成为校园里热度满满的学术新风向。
名师云集
汇聚全球顶尖高校现任教授
为进一步拓宽研究生国际学术视野，培育跨学科拔尖创新人才，中山大学联合中国教育国际交流协会持续推出本项课程，面向全校研究生开放学习机会，让同学们足不出校，便可对话全球学术大牛。
课程力邀哈佛大学、麻省理工学院、剑桥大学、卡内基梅隆大学等世界一流高校现任教授参与课程设计与教学。由外方教授亲自把控课程内容方向，将国际前沿的研究思路与学科新知带入线上课堂。
模式创新
“直播授课 + 结课辅导” 双模块教学
课程采用成熟的双模块教学模式，外方教授全程英文直播授课，带来一手前沿学科资讯。课程后期设置科研实践任务，通过项目制研讨开展协作探究，引导学生独立完成期末结题报告，实现从知识输入到科研输出的完整训练。面对全英文的授课环境，每门课程均配置经验丰富的中方助教。
学有所获
全方位提升科研与国际学术素养
参与课程学习，同学们能够系统掌握学科前沿知识与行业动态，近距离接触国际科研范式。在沉浸式的国际化学习场景下，不断锻炼科研创新思维，夯实学术功底，有效提升个人国际学术素养，为后续科研深造积蓄坚实力量。
足不出校园，放眼全世界。欢迎各位数字经济硕士研究生把握学习机遇，在国际名师的引导下拓展学术边界，解锁科研成长更多可能。
学员心得
25PB 廖婉琼
《国际化科研拓展训练》中的 Data Science: Machine Learning and Natural Language Processing这门课，对我这个编程和数据分析零基础的学生而言，是一段既艰难又充实的学习旅程。
教授授课由浅入深，从最基础的概念讲起，一步步引导我们走进机器学习和自然语言处理的世界。这种循序渐进的方式对零基础非常友好，让我不至于在一开始就被复杂的术语和代码吓退。然而，学习过程依然充满挑战。英语授课让我在理解上总比母语慢半拍，常常需要课后反复回看视频；专业上，许多概念需要从头重新构建，有时仍似懂非懂。前几次课为了跟上进度，我借助AI工具，一步步拆解知识点，不懂的就反复追问。后来，理解更快了，我开始不纠结于微小的细节，为什么是这样？为什么要那样？而是花时间去思考数据分析的底层逻辑。
老师叫我分享高分秘诀，我只能作为小白的角度来分享感悟：带着自己的问题去思考。我始终把课程内容与自己想解决的问题联系起来，包括考试选题，我也选择了与自身关注方向相关的题目。带着问题学，理解更深。
所以零基础不是障碍，语言也不是不可逾越的墙。真正重要的是保持思考的主动性，把学习与自己的真实问题连接起来。希望未来能在AI时代了解学习更多，可以解决更多问题。
25PB 许隽
中大为同学们开放的国际选修课，是一次弥足珍贵的机会 —— 足不出校，就能与来自世界各领域名校的老师们建立联结，学到最前沿的专业知识。就拿我自己来说，通过修读宾夕法尼亚大学Manuel González Canché教授开设的《Social Media Data Mining and Analytics and Data StoryTelling》课程，我对 AI 时代下如何把握新媒体报道的尺度与节奏有了更深的体会，这也为我未来的媒体工作带来了不少启发。课程中偶尔出现的小测验和作业，不过是老师为了帮大家更好地理解课程内容而设的小小考验，相信对绝大多数同学来说都不在话下～
25PC 马琳琳
非常感谢许教授开展的《Algorithms for Modern AI》课程。此次学习对我而言是一次认知的升级。课程由浅入深，系统性地构建了我对AI基础概念与模型核心因素的理解。过去在工作中，面对海量客户数据与复杂的经营维护痛点——例如客户流失预测、个性化服务匹配、生命周期价值提升等，我们常常依赖经验与单维度分析，决策链路模糊且效率有待提升。这次课程让我深刻认识到，AI并非遥不可及的黑盒，而是一套可理解、可分解、可应用的工具体系。通过对模型理论（如特征工程、算法选择、评估指标等）的拆解学习，我开始对模型有了框架性的概念和可操作性的路径思路。这为我们后续设计更精准的客户触达策略、构建智能化运营闭环，提供了坚实的方法论基础与创新的解决思路。期待能将所学转化为生产力，特别诚挚的想表达我的谢意。
25PC 倪贺
选修这门国际课程，我收获颇丰。选课竞争激烈，十分抢手，教授们也都认真尽责，教学上并不一味拔高难度，而是从基础内容循序渐进展开，能真切感受到他们对专业领域与教学工作饱含极大热忱。全英文课堂初期难免存在理解压力，不过强大的 AI 和完善的配套教学体系，也使学习障碍得以有效化解。课后助教会花费数小时梳理重难点，帮助学员消化课堂内容。另外，平台还提供基础补学资源，便于大家结合自身情况查漏补缺，夯实知识基础。是一门不可多得的优质课程，很值得选修，推荐学弟学妹们选择。
