中山大学岭南学院徐欣毅：AI能力是新引擎，经济学思维是方向盘

当AI从技术热点逐渐演变为推动产业变革的底层力量，数字经济人才培养也正面临新的命题：未来社会真正需要什么样的人才？是懂技术的人，还是懂管理的人？是掌握工具的人，还是能够驾驭技术的人？

在第十五届中国商学院招生经验分享暨创新培养论坛期间，中山大学岭南学院数字经济专业硕士项目（MDE）学术主任徐欣毅副教授受邀接受MBAChina专访，围绕数字经济人才培养、AI时代能力重构、课程体系创新及未来发展布局等话题展开深入分享，解读中山大学如何培养兼具经济学思维、商业判断与AI能力的复合型人才。

*以下是根据现场录音稿进行整理。

中山大学数字经济硕士项目在培养定位上，与传统经济学、管理学、信息技术类项目相比，最大的差异是什么？

一句话概括——我们培养的是AI时代能驾驭数据和善用技术的经济决策管理者。不是会用数字工具的经济人才，也不是懂点经济学的技术人才，而是能把经济学思维、商业判断和AI能力融为一体的复合型人才。

传统经济学项目擅长理论，但与技术实践有距离；信息技术类项目擅长工具和算法，但商业判断和经济学思维偏弱；传统MBA侧重管理通识，在数字经济的纵深上又不够。

我们的MDE项目是全国首个非全日制的数字经济专硕，从一开始就不是在已有学科上加几门AI课，而是围绕一个根本问题重新设计：数字经济时代到底需要什么样的人？我们院长林建浩教授最近提出“AI CEO型人才”的能力框架，包括问题定义、Agent构建与调度、流程与系统设计、结果产品化、分发与应用等五项能力。这五项是AI维度的核心技能，我们的培养目标是让学生在具备这些AI能力的同时，拥有扎实的经济学理论功底、商业判断力和战略视野。

简单说，AI能力是新引擎，经济学思维和商业判断是方向盘，缺了哪个都跑不远。

您认为今天企业和产业最缺的数字经济人才核心能力是什么？

就在前几天，我们召开了2027级MDE的首场招生宣传会，林建浩院长用四个基本逻辑回答了这个问题：产业链逻辑、政策逻辑、空间逻辑和组织逻辑。

整条AI产业链从上游的算力、数据，到中游的模型工程化，到下游的垂直应用，再到安全合规，每个环节都有差异化的机会。院长有句话说得好：头部模型决定了AI的高度，但整条产业链决定了它的长度。

空间逻辑往往被人忽略。比如德国数据隐私监管全球最严，大模型企业不会去那里布局，但欧洲拥有全球顶尖的高端制造业，恰恰是AI落地的富矿。企业和产业最缺的，是能同时理解产业链全貌、政策走向、空间布局与组织变革的复合型决策者。

在培养体系上面，项目如何帮助学生真正理解数字经济的本质，而不是停留在懂概念、会表达的层面？

这正是我们最新一轮课程升级中的重点。我们基于“AI方法论”和“AI场景化”双体系，对课程架构做了系统重构。

AI方法论回答的是“怎么用AI解决问题”，如大语言模型原理、智能体设计、机器学习等；AI场景化回答的是“AI在行业里怎么落地”。这两者不是简单的“理论+实践”，而是贯穿所有课程层级的双向赋能闭环。

MDE的底座依然是经济学，课程是四层递进结构：

核心层：建立AI时代的经济学思维框架；

支撑层：系统学习大模型、智能体设计、数据分析等技术模块；

应用层：AI+产业、AI+管理、AI+金融等方向；

实践层：实践方法向内练底座，场景实践向外打真实项目。

2026年我们还在深圳新增了人工智能方向，直接对接大湾区头部科技企业。

项目在人工智能、数据要素、产业数字化等方向有哪些重点布局？

我们的布局是全方位的，且大部分已落地。

第一，课程和教材原生AI化，比如刚上线的《经济金融智能体设计》完整教材，面向经管学生，零编程门槛，课程网站全面免费开放。

第二，学院自建了“AI岭南平台”和“AI岭南助教平台”，相关成果已获2025年广东省教改项目立项。

第三，我们启动了“中国数字经济教材建设五年规划”，目标是五年内出一套高质量的数字经济专硕教材。

第四，国际化方面，我们正在积极探索与海外高校合作开办IMDE项目，目标不止是做中国最好的数字经济硕士，更是做最具国际影响力的MDE项目。

中山大学地处粤港澳大湾区，项目如何把区域产业资源转化为学生的学习资源和发展机会？

大湾区对于MDE来说，不只是一个地理位置，而是一间活的课堂。大湾区的产业实践已经远远走在教育前面，我们的任务不是去追赶，而是提供产业自身给不了的东西：系统的经济学思维框架、跨学科视野、对技术与制度关系的深层理解。

我们与广东省政数局、中国联通、抖音、飞书等共建了多层次的合作平台，与抖音校园合作承办全国AI黑客松大赛，暑期举办AI产品训练营。学生的行动学习实践环节，由教授和企业导师共同指导，以团队形式给企业做AI应用、数据治理、流程再造等方案——做的是真题，不是模拟题。

您希望学生毕业时发生怎样的变化？是知识结构、思维方式，还是职业能力？

如果只是知识结构变化，这个项目的价值就有限了。我们真正追求的是思维方式和能力结构的根本性跃迁。

我希望MDE毕业生有三重变化：

第一是认知升维——从认为“数字经济是一个行业”，升级到理解它是一套改变所有行业运行规律的底层逻辑；

第二是能力重构——一方面是AI能力的建立，另一方面是经济管理决策力的深化；

第三是资源的链接——中山大学校友社群、大湾区产业资源，成为学生终身的职业资产。

我们培养的不是拿了学位就结束的毕业生，而是终身与社会和产业共同成长的校友。

站在数字经济人才培养的视角，您如何理解本届论坛的主题“重构增长 跃迁共生”？

核心词是“重构”。AI时代，增长的驱动力不再是靠要素投入和规模扩张，而是靠数据要素、智能决策和组织能力的重建。AI转型的本质不是买技术，而是把技术变成组织能力。我们MDE的课程体系升级本身就是一次重构。

“共生”意味着AI时代不再是零和博弈。原始创新有地理宿命，但价值最大化一定在跨行业、跨空间的扩散中实现。对人才培养来说，共生就是学科交叉、产教融合以及学员之间的知识汇集。

结语

从人才培养定位到课程体系重构，从产业资源整合到能力跃迁目标，中山大学数字经济硕士（MDE）项目以“AI双体系”为核心，依托扎实的经济学底座，精准回应数字经济时代对复合型决策者的迫切需求。正如徐欣毅副教授所言：“AI能力是新引擎，经济学思维和商业判断是方向盘。”在“重构增长·跃迁共生”的时代背景下，中山大学MDE以先行者的姿态，为中国数字经济培养真正能够驾驭技术与商业的高端管理人才。