听·讲座｜AI视觉表达：图是结果，思考才是底稿
2026年10月17日，中山大学岭南学院专硕教育中心主办的“前沿智汇” 系列讲座之“AI 视觉表达”在中山大学广州校区南校园开讲。本次活动特邀岭南学院2014级MBA校友张金秋（Rikki）主讲。张老师深耕视觉引导与创新引导领域，为国际认证视觉引导师、商业创新设计专家、思维导图国际裁判，著译多部专业著作，长期为世界500强及外企提供视觉化与创新引导培训。
讲座现场
1 讲座分享
－视觉化表达：抓住98%的感官通道－
讲座以词云投票互动开场。张老师搭建线上互动页面，同学们扫码填写自身对视觉表达的熟悉程度、表达需求与痛点，实时生成的词云直观呈现大家的现状。她分享，人类感官接收信息时视觉占80%、听觉占18%，两者合计约98%。抓住视听两大通道，就能掌握大部分沟通传播效果，这也是汇报演讲视觉化、短视频具备强吸引力的底层原理。
扫码参与投票
－黄金思考圈：Why-How-What－
张老师强调，本次讲座核心不是用AI一键绘图，而是重塑思维逻辑：图只是产出结果，思考才是底层底稿。她借助乔布斯研发iPhone4的案例，讲解黄金思考圈Why-How-What模型。制作图像、PPT 或是开展汇报，先要明确受众、目标、使用场景与预期传递的信息，厘清Why；再确定How即呈现形式，最后落地What成果。先理清目标，表达才易于理解、记忆与复用。
重塑思维逻辑
－IMAGE五步法：从混乱中找到中心－
讲座重点介绍张老师原创IMAGE五步法，提供一套把零散信息转化为结构化视觉图的标准化路径：
“I”识别，锁定关键信息，界定场景、目标与受众，精简信息至三层颗粒度；
“M”搭建，梳理信息间并列、递进、因果等逻辑，搭建整体框架；
“A”隐喻，选用大树、桥梁等视觉隐喻承载内容关系，提升表达质感，避免装饰大于内容；
“G”生成，依托框架与隐喻撰写规范提示词，交由 AI 绘图；
“E”延伸校验，核查逻辑、层级与事实，持续优化并复用成果。
她提到，画面缺乏高级感大多源于简单罗列信息，结构化逻辑搭配恰当隐喻才是关键，初稿创作要秉持先完成、再优化的原则。
SMART 聪明转型之路
－让一张图长成知识资产－
在知识资产板块，张老师提出：图像本身不等于资产，可反复调用的判断框架与思维方法才是。她结合自身实践举例，将系列视觉内容沉淀为标准化提示词与工作流，还把对《易经》的理解开发为卡牌与小程序，完成个人知识资产转化。她建议同学们借助AI提炼个人经验、案例，形成可复用能力；企业可萃取优秀员工的经验，打造团队共享知识资产。同时可借助录音记录会议沟通，依靠AI持续分析沉淀思维模型，长期积累形成复利。
2 互动收获
互动环节，师生围绕AI绘图版权、字体商用风险、个人视觉风格塑造等问题积极交流。张老师提示商用场景下务必核查AI字体版权授权；稳定的个人风格，需要长期定向训练AI，持续输入偏好并迭代调整。现场同学们提交的收获词云中，复盘、skill、思维方式成为高频词。本次讲座带给大家的不只是AI绘图技巧，更是一套完整的思考与表达体系。
合影
3 心得体会
25PA李子轩 作为一名从事咨询工作的在职人员，日常需要制作大量PPT，向客户交付各类可视化业务成果，本次工作坊的内容贴合实务场景，给我带来不少新思考。在咨询实务当中，我们经常需要把繁杂的数字经济业务研判、项目分析，转化为客户能够快速理解、愿意接纳的演示材料。以往输出方案时，我时常过度看重画面观感，却忽略了视觉表达应当服务于业务本身。这次学习让我体会到，可视化并非单纯美化PPT，更是倒逼我们梳理业务思路的过程。课程中提到的沉淀可复用知识资产的理念，也和咨询行业积累项目方法论的工作逻辑高度契合。后续我会把这套思维方法运用到项目交付中，先理顺业务逻辑，再完成视觉呈现，进一步优化面向客户的成果表达效果。
25PB张梦洁 视觉呈现终是表象，思维沉淀方为本质，贯穿本次讲座核心。Rikki老师分享的IMAGE五步法（识别－结构－隐喻－图解－延展）并非制图流程，而是一套认知升维的修炼：从明确Why的初心，到搭建逻辑结构的思维模型，再到以隐喻赋予表达灵魂，最终将个体产出沉淀为可复用的知识资产。在数字经济时代，真正的专业壁垒不在于工具技巧，而在于将碎片化信息转化为结构化认知，并内化为可迁移的思维范式。更好地驾驭AI来为我们服务，需以思维为笔，以AI为墨，在专业表达与知识管理中践行这种“思考的底稿”。
25PC刘桃蹊 这场讲座让我想明白一件事：用AI做图，重点其实不在“图”，而在你怎么想。老师讲的IMAGE五步法——识别信息、搭结构、找隐喻、下任务书、再延伸，说白了就是把做图这件事从碰运气变成了有章法的流程。我最受用的是老师反复强调的那句：思维比技巧重要。做图不是对着AI一顿乱试，而是先在脑子里把信息捋清楚，分清并列、递进、因果这些关系，再让AI帮你把它呈现出来。不过这里有个关键提醒——别把思考的活儿全甩给 AI，成长还得靠自己。拿每月画思维导图复盘来举例，与其收藏一堆模板，不如坚持用结构去训练自己的思维，少一些现成模版并不断更换结构和思维方式，先模仿、再创造、再超越。
26PA郭真 参与本次AI视觉化实战讲座，带给我不少新的思考。讲座分享的IMAGE五步法，并不只是教AI绘图技巧，而是教会我们用可视化的方式，把零散纷乱的信息梳理成型，沉淀成独属于自己的思维资产。其中人机协同的理念令我深有感触：思考与框架构建由人主导，AI负责落地生成内容。从识别筛选信息、搭建逻辑模型，寻找贴切的视觉隐喻，再撰写提示词、沉淀成果复用，这套循序渐进的思路，让知识整理有了清晰路径。这套思路不仅适用于个人复盘，也能在团队协作中沉淀经验。讲座也提醒我们，使用AI创作时要重视版权问题。往后学习，我计划尝试这套方法梳理资料，借助可视化理清思路，让知识沉淀与表达沟通更高效。
26PB胡潇鹏 作为律师，我们最熟悉的场景，就是把自己辛苦梳理的案件解决思路讲给客户。听完这堂课，我最大的触动是，老师强调的"视觉化呈现"，对律师格外受用。客户大多不是法律专业人士，满屏法条和法律术语不那么容易在短时间内能够听懂及理解。可如果我们用一张时间轴、一张责任关系图，把复杂的法律关系直观地"画"出来，客户的信任感和理解度会完全不同。这提醒我，未来在为客户做案情分析时，不能只顾逻辑严谨，也要考虑把"法言法语"翻译成客户能够可视的逻辑图景。我也认同的是"人和AI的分工"这一点。AI能快速协助检索判例、整理法条，这些重复性工作它确实做得又快又好。但"这个案件的争议焦点是什么""哪种解决方案能够实质性解决问题”，这些判断和分析，AI暂时还替代不了，还需要人来把握。同时我们也要“先完成、再完美”。面对陌生工具，我们常因追求完美而迟迟不动手，其实先跑起来、在迭代中不断优化，反而更快。对律师而言，让AI承担繁琐的重复性工作，把省下来的时间留给真正需要人类智慧的核心判断，这也这场讲座带给我的启发。
26PS杨明杨 这场讲座刷新了我对AI使用的认知，它不只是教提示词，而是传授结构化思维。IMAGE五步法拆解了内容创作全流程：识别信息、搭建逻辑结构、设计隐喻、撰写任务书，最后迭代沉淀。以往我直接丢指令给AI，结果经常失控。现在理解了，人要主导整个思考过程，提前梳理层级，中途校验结果，持续沉淀底层思维模型。讲座兼顾个人练习和企业落地，还说明了版权相关注意事项，非常实用，后续准备尝试用这套方法优化汇报材料。
