听·讲座 | 洞察数字经济的“双轨竞合”：中美发展路径的系统比较

2025年12月27日，一场题为《中美两国数字经济发展的分野与竞合——基于系统论的比较研究》的专题讲座在中山大学举行。本次讲座由中山大学岭南学院教授李胜兰担任主讲。讲座从系统论视角出发，深入剖析了中美两国数字经济在核心驱动力、发展机制与未来格局上的根本差异，为在场师生呈现了一场兼具理论深度与全球视野的智慧分享。

讲座伊始，中山大学岭南学院院长助理、专硕教育中心主任陈斯维副教授作开场致辞。他简要介绍了李胜兰教授深厚的学术造诣及其在决策咨询领域的丰富实践经验，并指出，在全球数字化转型重塑世界格局的背景下，深入理解中美这两个最大数字经济体的发展逻辑与互动关系，具有至关重要的理论与现实意义。

系统比较：从“技术原创”到“需求牵引”的根本分野

李胜兰教授首先从数字经济的核心内涵切入，系统阐释了中美两国截然不同的发展起点与演进路径。李胜兰教授指出，美国走的是 “从0到1”的技术原创驱动路径，其发展深深根植于20世纪中叶的计算机革命，依托军方科研平台（如DARPA）与硅谷的风险投资生态，构建了“技术创新-制度保障-市场协同”的线性演进模式，长期在芯片、操作系统、算法模型等基础层保持全球领导地位。

相比之下，中国的数字经济发展呈现出鲜明的 “从1到N”的应用需求拉动特征。李胜兰教授分析，中国凭借庞大的网民基数与完备的工业体系催生的巨大转型升级需求，形成了自下而上的市场驱动力量。这种“需求倒逼技术创新，继而牵引制度保障”的非线性路径，使中国在电子商务、移动支付等应用场景实现了快速超越与规模效应。

产业生态与技术路径的互动

为超越碎片化分析，李胜兰教授引入了基于系统论的“国家战略-产业生态-技术路径”三位一体分析框架。她系统比较了两国在这一框架下的核心差异：

· 国家战略：美国通过《国家信息基础设施行动计划》等法案构建“法律闭环”，战略核心在于“巩固硬件算力”，控制上游与基础设施，确保其在全球AI发展中的主导权。中国则体现为“集中力量办大事”的举国体制，通过“试点-立法-推广”的模式（如跨境电子商务试验区），推动应用生态与实体经济深度融合。

· 产业生态：美国巨头垂直整合与平台垄断构建“芯片-云-模型”闭环技术路线和产业生态。中国则展现出场景驱动与生态共融的特点，科技巨头将技术深度融入现有业务，大量中小企业在细分应用场景中找到生存空间，形成千行百业共同转型的图景。

· 技术路径：美国聚焦于基础创新与通用模型的研发，在算力基础设施上投入巨资。中国则强于应用反哺与效率提升，通过巨大的市场应用场景倒逼技术迭代，以更低成本为特定行业提供高效解决方案。

挑战与未来：双轨格局下的“受控竞合”新范式

在剖析双方面临的挑战时，李胜兰教授指出，美国面临数字基础设施快速增长与电力压力巨大；联邦政府与州政府之间监管权争议；AI投资过热与可能的泡沫风险；严格的芯片管制导致的可能反噬自身等挑战。中国面临数字要素市场化缓慢；国家综合立法与地方立法统筹；关键技术与重要部件“卡脖子”；数字经济基础设施与人才区域分布不平衡等挑战。

展望未来，李胜兰教授认为，中美数字经济发展将呈现 “双轨制”竞争格局，在技术标准、数据治理规则、产业生态上可能形成两套体系。然而，李胜兰教授指出，“完全脱钩并非易事”，在气候变化、公共卫生等全球性议题以及部分非核心科技领域，“受控合作”将成为新的互动范式。双方有望通过平等对话，在确保各自核心安全利益的前提下，于特定领域实现合作深化，共同推动全球数字经济治理规则的演进。

讲座尾声，学院同学代表为李胜兰教授送上鲜花，向她带来的系统梳理与深刻洞察致以衷心感谢。本次讲座构建了理解全球数字经济格局的清晰框架，深化了师生对技术演进、国家战略与产业转型复杂互动的认知。

心得体会

林志远 25PA

在讲座中，李教授从整体性的高度，对中美数字经济的历史沿袭、未来趋势以及优劣势作出了系统论证。事实上，弄明白李教授的以上讲解，逻辑上自然地理解了中美双方数字经济“竞合”关系的存在。中美两国数字经济的态势，不是一个孰强孰弱的问题，而是在动态演化之中，既有合作的一面，又有竞争的一面，既有相互借鉴，又有你追我赶。

显然，随着中国式现代化不断推进，中美两国将在更多的领域形成这种状态。如何处理这样的关系，这是一个非常值得思考的话题。

龙昊文 25PB

李胜兰教授指出，凭借庞大人口基数与统一大市场，我们在电商、移动支付等领域催生极致商业模式创新，反哺技术集成与应用。“应用层集成→底层技术补课”的反向路径，是过往成功的关键，但也带来深层挑战。当前数据要素市场的核心痛点是产权界定不清，导致数据难以确权、定价、交易，严重阻碍流通；同时，过度依赖应用场景也让核心技术存在“卡脖子”风险，科技成果转化率亟待提升。

通过本次学习，我深刻认识到，中国数字经济要实现从“大”到“强”的跨越，必须在发挥应用优势的同时，补齐底层技术短板，加快构建完善的数据基础制度体系。

苏春桃  25PC

讲座中“受控合作”的新范式令我印象深刻，中美在全球公共性领域的功能性合作空间广阔，但在技术标准、产业联盟层面又呈现竞合交织的状态。同时，我也认识到中国数字经济面临数据要素市场化缓慢、核心技术“卡脖子”等挑战。这场讲座不仅梳理了中美数字经济的发展脉络，更让我理解了数字经济竞合背后的系统逻辑，也意识到技术自主与开放合作对中国数字经济发展的双重重要性。

景意新 25PC 

聆听李胜兰教授的讲座后，我对中美两国数字经济发展的路径、机制与挑战有了更深刻的理解。教授指出，美国数字经济以技术创新为引领，走从 0 到 1 的原创性创新之路，强调基础设施建设与数据自由流动，并凭借技术垄断和自由贸易确立全球主导地位；中国则以庞大市场需求为驱动，通过需求牵引技术创新，聚焦产业数字化与应用场景融合，采取政府主导顶层设计、地方试点推广的模式，依托产业政策与市场规模推动数字技术应用，形成了与美国各具特色的产业生态。

特别是在数据治理和技术路径上，中美两国有显著差异，但随着全球数字化转型的加速，两国在某些领域的合作潜力巨大，尤其是在环境污染、公共卫生等全球性问题上。