建设数字中国，全力打造“数字经济与数据科学”学科研究方向

“国家的需要，就是我们的责任”

 

       岭南学院着力打造“数字经济与数据科学”交叉学科研究方向，这是学院的一项重要教育创新实践。本项创新以教育部“四新”建设计划为背景，聚焦于“新商科”课程体系建设，发展并建设新的教学内容，力求用创新课程解决数字经济实践中的重大问题，达到产学研结合的最终目的。

       岭南学院是中国华南地区首屈一指的一流商学院，学院一直以“作育英才，服务社会”为理念，面向国家和大湾区的经济社会发展和产业升级的战略需求，培养“德才兼备、领袖气质、家国情怀”的优秀人才。

       岭南学院旨在培养具备扎实的经济学科基本理论，具有必要的数学、经济学以及计算机应用基础，能够运用统计工具和优化方法，并结合企业营运的理论与实践，对国家经济社会问题做出定量分析和科学决策的复合型高级专门人才，提升学生的基础能力和科研素养，适应未来环境多变、跨学科融合成为常态化的趋势。

 

国家重大战略需求

       2021年3月11日，全国人大四次会议表决通过第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议。“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国”是国家的重大战略需求，也是政府工作重要内容。

       打造数字经济新优势，需“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。”发展数字经济，主要涉及数字技术（如人工智能算法、云计算系统、数字技术开源社区）的创新应用，涉及智能交通、智慧物流、智慧医疗、数字电商的产业化发展，更涉及数字经济重点产业（云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链等）的数字化转型与数据赋能。

 

学科发展趋势

       在数字经济时代，数据成为新的关键生产要素。数据正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务贸易的新内容、社会现代化治理的新手段。以数据为数字经济服务离不开数据科学。数据科学是一个跨学科的领域，它是指运用科学的方法、算法与信息化技术从数据（通常是大数据）中提取知识与洞见，从而为相应的应用领域在决策上提供依据。

       近几年，中国人工智能领域、云计算领域、大数据研究领域发展迅猛，相关学术科研成果质量迅速提升，相关学术研究布局正逐步铺开，并在国内外学术领域占有越来越重要的地位。而人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业，方兴未艾，各种创新应用层出不穷。

       然而，如何构建面向数字时代的完整产业生态，如何借助现有的电商、社交等大数据资源，重点推进具有国家重大战略需求的产业发展，促进共享经济、平台经济的健康快速发展，对大学、政府、新兴产业间的产学研协同发展与政策研究提出了很高的要求。

 

学院学科基础

       在数字经济研究领域，岭南学院有扎实的研究基础，多位教授在国内顶级学术期刊发表文章，并有相关学术论著。在数据科学方面，我院在过去两三年从国外一流大学引进多位优秀青年学者，他们掌握学术前沿研究工具，已在国际顶级期刊发表多篇相关论文。

       岭南学院构建的数字经济与数据科学学术团队，学科背景交叉融合，多年来一直活跃在国内外学术研究前沿领域，有广泛的产业创新应用实践经验，亦有丰富的政府政策研究的学术经历。

 

“建设数字中国，讲好中国故事”

 

学科发展目标

       为更好地服务国家发展战略、应对发展数字经济的重大挑战，为加强经济学与数据科学的交叉创新，推动数据赋能全产业链，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等数字化应用，为更好地迎接数字时代，岭南学院数字经济与数据科学团队拟从人才培养、科学研究、创新应用、政策研究等方面切入，扎实推进，获取高质量的学术及政策研究成果，赋能数字化创新产业。

■  在人才培养方面，与创新产业领先企业构建产学协同育人合作，打造创新课程体系，把面向数字时代的新文科课程体系创新落到实处。

■在科学研究方面，推进经管学科与数据科学的融合，与计算机科学、应用数学等领域学者构建跨学科合作关系，获取并发表具国内外学术影响力的高质量研究成果，获取多项国家级科研项目立项。

■  在创新应用方面，与大数据、云计算等新兴数字业态构建新形式的科研合作关系，深入推进数字化转型，讲好数字化转型的中国故事。

■在政策研究方面，服务国家、大湾区产业政策，促进数字规则体系的构建，积极为数字经济政策法规发展建言献策。

 

人才培养特色

       培养具有独立思考和批判能力，掌握现代经济与数据分析的方法和工具，能运用大数据分析工具和优化方法，并结合企业运营和供应链的理论与实践，对国内外数字经济理论和重大实践问题进行科学决策与分析的应用型学术研究人才。

●   专业灵活的课程体系

●   交叉融合的学科视角

●   产学协同的求真求是

●   无限可能的职业发展

 

创新特色课程

     数据科学研究方法论模块

●   运筹与商务统计分析

●   人工智能技术与应用

●   数字化与数据库建设

●   Python数据分析

●   数据挖掘与机器学习

     数据化转型与赋能模块

●   大数据分析与管理

●   数字化运营与供应链

●   数据模型与科学决策

●   社交媒体数据分析

 

       习近平总书记多次强调，要加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。总书记还指出，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

       让我们携起手，撸起袖子加油干！为建设数字中国，添砖加瓦！

 

本文资料参考

新华社.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》. 2021-03-13. 北京 http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm