报告题目：小样本特征驱动的信用风险分类研究

报  告 人：余乐安 (四川大学 教授)

主  持 人：曾燕（中山大学岭南学院 教授）

时       间：2023年8月27日（周日）上午10：00

地    址：岭南堂黄炳礼会议室(203)

语       言：中文

摘要:

本报告主要研究小样本数据特征驱动的信用风险分类问题。报告首先从数据特征驱动建模角度出发，讲述小样本信用风险分类研究重要性与科学意义。其次，针对无辅助数据的情形下，从属性数量角度，开展属性稀缺小样本、混合属性小样本和高维性小样本条件下信用风险分类研究。再次，针对存在辅助数据的情形下，从实例数量角度，开展无有效训练样本和非均衡小样本条件下信用风险分类研究。最后，对五种小样本信用风险分类问题解决方案的创新点进行总结，并指出不足之处与未来研究方向。

报告人介绍：

余乐安教授现为四川大学特聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才计划入选者、中国科学院百人计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。出版专著5部，发表高水平论文100余篇，先后获得中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测、金融科技与能源管理等。   

活动由保险与金融工程教研室和中山大学金融工程与风险管理研究中心联合举办。

欢迎感兴趣的师生参加！