加拿大维多利亚大学Prof. Min TSAO来校讲座
发布时间：2015-04-15
| 主 题： | 随机效应混合模型的时间序列聚类分析 |
| 主讲人： | Prof. Min TSAO |
| 时 间： | 2015年05月07日16:00-18:00 |
| 地 点： | 管院M311 |
讲座简介：
在这里我将讨论一个以随机效应混合模型为基础的长时间序列聚类方法。本研究的问题来源于不列颠哥伦比亚省水电公司 (BC Hydro). 此公司收集了一些客户用电情况的时间序列(简称负载序列), 希望用这些负载序列对客户进行分类.
客户分类是水电公司客户管理的重要项目。它牵扯到客户收费标准确定和公司发电能力规划等重要问题. 但用负载序列来分类有两大技术困难：第一，负载序列的维数非常高; 第二，它们可能有复杂而重要的协方差结构。现有的聚类分析方法无法同时处理这些困难。以随机效应混合模型为基础的长时间序列聚类方法对上述问题特别有效。随机效应混合模型是一种组件层次模型。它采用高度灵活的协方差antedependence模型来描述负载序列的协方差结构。我将讨论这种混合模型的构建，模型参数估计和它在聚类分析中的应用。
这是一个统计学中“应用驱动研究''的典型的例子。目前，大部分统计学研究都是围绕着工业中的实际问题来展开的。/uploads/file/20150619114197429742.doc
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