本项目在宏观经济预测问题获得重要成果。官方数据发布存在时效性和更新频率双低下问题，大数据为此类经济学研究带来了新变革。研究团队通过生成央行沟通专用词典，采用栅栏分布式多项回归模型解决央行沟通文本分析中的困难，从而将非结构化数据有效运用到宏观经济预测当中。该研究有助于提升模型样本内预测效果，有助于提升样本外较长期限预测精度。从预测角度验证了中国央行沟通在预期管理中的作用，并为进一步利用非结构化的文本大数据提升中国宏观经济实时预测能力提供了新思路。

研究成果：林建浩，陈良源，罗子豪，张一帆，央行沟通有助于改善宏观经济预测吗?——基于文本数据的高维稀疏建模，经济研究，2021，56(3)，48-64.