听·讲座｜人工智能时代的数字新基建和未来变革
2026年5月16日，中山大学岭南学院数字经济硕士项目“前沿智汇”系列讲座在MBA大楼702举行。
专硕教育中心执行主任袁园老师主持讲座，她对主讲嘉宾、中山大学岭南学院数字经济硕士业界导师李碧妍博士的到来表示热烈欢迎，并指出人工智能正加速驱动产业变革，希望同学们把握前沿、拓宽视野。
李碧妍导师现任广东奥飞数据科技股份有限公司执行总裁，拥有近20年互联网产业深耕经验。她系统梳理了人工智能时代的数字新基建演进路径，聚焦算力基础设施如何重构未来生产力。讲座采用线上线下同步直播，现场座无虚席。
算力即引擎：AI时代的核心底座
李碧妍导师指出，中国人工智能产业规模已超9000亿元，数据、算法、算力是驱动AI发展的三驾马车。传统数据中心以存储为主，新一代智算中心（AIDC）则演变为“Token工厂”，成为新型生产力的重要引擎。她以某地台风期间启动柴油发电机保障供电一周为例，生动说明了极端情况下的应急能力。冷却技术从风冷演进到水冷、液冷，运营效率大幅提升。
冷温热分层与“东数西算”
数据传输有时延，算力必须分布式布局。热数据（如无人驾驶、直播）需放在一线城市边缘节点；温数据（如云备份）可迁至西部枢纽；冷数据（如档案）可用低能耗存储。这一逻辑契合国家“东数西算”战略，既降低了西部成本，又确保了一线城市的高效响应。
AI重塑就业与未来办公
李碧妍导师认为，AI并非让人失业，而是重构工作方式。重复性岗位大量被替代，同时催生了提示词工程师、AI训练师等新职业。她特别强调，审美、逻辑、语言能力将成为AI时代的新型竞争力，文科背景人才将大有可为。
她现场演示了数字人的多种应用并分享了OPC（一人公司）创客社区，为个人创业者提供共享展厅、智能茶室及AI财税、算力引擎等一站式服务。
互动与展望
在问答环节，现场同学踊跃提问。李碧妍就国产芯片替代、算力成本趋势、民营资本参与基建等热点问题作出回应。她指出，国产芯片目前发展势头强劲，迭代速度不断加快，在政策引导下，替代进程正加速推进，未来可期。
提问环节
中山大学岭南学院数字经济硕士项目“前沿智汇”系列讲座持续围绕人工智能、数据要素、数字金融等前沿话题，邀请业界领袖与学术大咖，搭建产学研深度对话的高端交流平台。学院数字经济硕士项目2027级招生工作已启动，欢迎关注。
心得体会
王偲昊 25PA班
在2026年5月16日，有幸参与奥飞数据李老师的讲座，学习了解了数字基建的概念与逻辑。
于我而言，这次讲座最大的收获是了解了一条新的产业，数字基建产业，过去只知道云厂商作提供的基建服务，英伟达等企业提供基础硬件，却没有思考过，作为中游企业的奥飞数据的数据中心基础设施与运维的功能。数字基建的服务业作为当今，最火热的产业，听完讲座感觉视野都宽广了不少。
另一个让人耳目一新的是给OPC提供商务空间的，一人公司合作空间，目前一人公司的概念才刚刚兴起，就开始思考如何给一人公司提供服务，可见老师以及身后投资团队的眼光之先进，同时这也给我这样的素人新的思考，很多产业发展的时候，不一定要想如何加入，而是思考怎么给新的热潮提供服务。
易忠凯 25PB班
李老师的讲座真的太精彩了，既有宏观产业的前瞻分析，也有微观业务的精细解读，让我们对于人工智能基础设施产业有了更深入的理解。特别是老师提到“IDC正在向AIDC进化，数据仓库变成Token工厂”这一观点，让我深刻意识到：算力不再是飘在云端的虚拟概念，而是由能源系统、网络系统等八大硬核工程托举起来的“新型基础设施”。更让我佩服的是，李老师没有止步于技术本身——她讲到就业极化时，那句“审美、逻辑与语言能力决定新质生产力”直击内心；同时，对于“OPC（一人公司）时代已来”的预判，又让人热血沸腾。当算力成为像水电一样的基础设施，一个人加上一个AI超级工作站，就能跑完从产品设计到客户服务的完整闭环。整场讲座既有产业落地的厚重感，又有对个体价值的深切关怀，真正让我看到了一个既硬核又温暖的人工智能未来。
廖婉琼 25PB班
李总以“AI时代数字基建与职场变革”为题带来一场精彩讲座，令人获益良多。讲座清晰梳理了AI发展的三大核心要素——数据、算法、算力，并指出算力基础设施正从传统IDC向AIDC演进，完成从“数字基座”到“Token工厂”的蜕变。同时，讲座系统介绍了数据中心八大核心系统及其在降温、调度、安防等领域的技术迭代，生动展现了数字基建的精密与复杂。在人才发展方面，讲座指出AI正推动就业市场两极分化：自动化、重复性岗位逐步被替代，而提示词工程师、AI训练师等新职业不断涌现。未来核心竞争力不再局限于技术逻辑，人文素养、审美与语言能力同样不可或缺。面对职场变革，跨产业融合型人才将更具优势。感谢李总的前沿分享，为同学们理解行业动向、思考自身成长提供了宝贵的实例参考。
李阁 25PC班
听完李碧妍导师的演讲，我真切感受到人工智能已经彻底走进我们的生活和工作。AI 产业规模庞大，数据、算法、算力是发展关键，数字基建也在不断升级，智算中心让算力变成真正的生产力。
数字孪生、无人驾驶、数字人这些技术不再遥远，正在帮我们提高效率、替代重复工作。AI 也在改变就业市场，很多基础工作被替代，但也出现了提示词工程师、AI 训练师等新岗位。
我觉得不用害怕被 AI 取代，反而要主动学习、用好 AI 工具，把它变成自己的竞争力。未来是人机协作的时代，跟上技术趋势，就能抓住更多机会，实现更好的发展。
