国际课单 | 拓展全球视野，深耕交叉学科

九月，金风送爽，一份“隐藏课单”正悄然成为中山大学数字经济专业硕士学子们的热议话题。

为提高研究生国际视野、培养跨学科拔尖创新人才，中山大学联合中国教育国际交流协会开展世界顶尖名校教授科研拓展训练课，面向全校研究生免费开放。该课程突破传统教学模式，携手哈佛、MIT、斯坦福、剑桥等世界顶尖学府教授，以在线直播形式将前沿学术研究带进课堂，为学子们打开一扇通往国际学术舞台的窗口。

9月19日，中山大学2025年秋季《国际化科研拓展训练》课程线上宣讲会，受到了数字经济专业硕士同学的广泛关注。

01.课程亮点：零距离对话学术大咖

作为国际化特色课程，《国际化科研拓展训练》最大亮点在于引入“顶级学术资源”。所有课程均由多所世界一流高校终身教授亲自设计并直播讲授，内容聚焦人工智能与多学科交叉前沿，涵盖12个不同研究方向，非常契合数字经济专业硕士的学习需求。

为保证学习效果，课程配备了双语助教，并提供实时字幕翻译功能，帮助学生逐步适应全英文学术环境。

02.课程模式：两阶段锻造科研创新能力

课程采用“两阶段”培养模式，兼顾科研基础训练与实践能力提升。第一阶段为核心科研基础训练，包含32学时的外教授课与助教辅导，学生需完成考勤、作业、期中考试及结课报告等考核。

表现优异者有机会进入第二阶段——教授深度科研实践。该阶段采用小班研讨形式，学生在教授指导下完整经历从开题到答辩的科研流程，系统培养创新思维与实践能力。

03.课程收获：多元成果助力未来发展

参与课程的学生所获远超学分与成绩。合格者将获中国教育国际交流研修学院颁发的双语结业证书与英文成绩单，为海外深造与国际交流项目增添重要筹码。

部分表现突出的学生还将获得教授亲笔录用函，进入科研团队参与论文研讨与写作，拓展学术视野，为高质量学术成果打下基础。

04.学生感想

2024级数字经济硕士 陈雪华

很荣幸能有机会学习帝国理工学院的市场营销课程，作为一名长期在一线市场进行品牌建设的学员来说，这门课程对自己长期以来的工作是一个很好的复盘、总结和提升。在学习的过程中，运用这些知识去对需要开展的工作相结合，从而能够更有效的进行市场营销投资和塑造更好的品牌形象。公司现在让我负责的澳新市场是一个品牌高地，难度非同一般，但通过课程学习，回顾十年前在澳大利亚开展的营销工作和未来荣耀品牌应该如何实现高端化有了更深刻的理解和思考。

本课程知识全面、案例丰富，Omar Merlo教授讲解非常生动，对于课堂互动非常重视，对学生提出的问题谦逊且非常耐心的解答，学习本课程不仅是收获知识的盛宴，也是对教授高讲解水平的学习。感谢中山大学组织这样的国际课程，进一步丰富国际化视野和提升理论水平。

2024级数字经济硕士 曾媚

感谢学校提供的学习资源，有机会参加国际化科研拓展课程。作为在实体行业工作的金融学知识匮乏者，学完选修《金融学：债券市场、金融机构与货币体系探究》这门课程，像是打开了金融世界的大门。从债券定价、久期这些基础，到期货、期权等衍生品，再到中美银行体系对比，每一块内容都让我对金融市场、机构和货币体系从懵懂到清晰。它让我明白金融工具如何运作、市场如何联动，是一次超有收获的启蒙之旅。

2024级数字经济硕士 莫贤彬

通过参与Divakaran Liginlal教授的《Machine Learning and Data Analysis》课程，我系统性地掌握了从数据预处理到模型部署的全流程技能。课程中，特征工程与探索性数据分析回归分析让我深刻理解了数据质量对模型性能的决定性作用。在分类与聚类任务中，通过编码处理分类变量、可视化分布异常值检测等技巧与决策树的可解释性与集成方法（如随机森林）的鲁棒性对比分析，为实际业务场景的模型选择提供了理论依据。神经网络部分通过TensorFlow框架实践，验证了深度学习在图像识别等复杂任务中的优势，同时教授对过拟合问题的调参经验极具实战价值。最受启发的是课程贯穿的“问题驱动”思维——从医疗数据分析到金融风控案例，均展示了机器学习如何赋能跨领域决策，这促使我重新审视数据科学的社会价值。